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A menos de un mes para que inicie el European Poker Tour con el EPT París , en el sitio PokerNews conversaron en exclusiva con Cedric Billot , Director Asociado de Operaciones de Eventos en Vivo de PokerStars, para conocer las expectativas para el EPT en este año y aquí les presentamos un resumen con lo más destacado.

Billot reveló que PokerStars había deseado organizar un EPT en París desde la primera temporada, pero regulaciones obstaculizaron este plan.

Después de una década sin eventos significativos en la capital francesa, el EPT regresó en al Hyatt Regency Paris Etoile. A pesar de algunos problemas iniciales, París se consolidó como uno de los destinos más fuertes y, para , el festival se trasladará al moderno Palais des Congrès para mejorar la capacidad y la logística.

PokerStars, con un enfoque renovado en la integridad del juego, ha instalado nuevas cámaras de CCTV en cada mesa de torneo, lo que lo transforma en el único operador en hacerlo. Esto permite monitorizar cada mano y jugada, priorizando la seguridad de los eventos.

Cedric Billot promete una gran temporada El calendario del EPT , anunciado en noviembre, conserva los cinco destinos del año anterior.

Billot defendió la repetición al afirmar que «si algo no está roto, ¿por qué cambiarlo? La oferta de eventos en vivo de PokerStars destaca por la calidad sobre la cantidad.

Billot menciona una mentalidad perfeccionista y la importancia de equilibrar el número de eventos para garantizar una promoción adecuada y una experiencia excepcional para los jugadores. A pesar de que la pandemia ha quedado atrás, Billot reconoce que cambió las perspectivas y favoreció al poker en vivo.

El último año se batieron récords en varios eventos regionales y se espera que el auge continúe en Aunque Billot descarta la idea de un nuevo auge del poker en vivo al señalarla como «ingenua», señala un crecimiento significativo y un aumento del apetito por el poker en vivo.

En resumen, PokerStars planea ofrecer un EPT mejorado con un enfoque en la seguridad, tecnología avanzada, y la posibilidad de explorar nuevos destinos en los próximos años. CodigoPoker te brinda la mejor información minuto a minuto en tu social media. En pleno debate, la revista Science publica este jueves un experimento de inteligencia artificial aplicada al póker.

Pero la parte más interesante está en las últimas líneas del artículo, en el apartado de agradecimientos. El trabajo, que da a conocer un nuevo programa capaz de derrotar a cinco campeones de póker a la vez, cuenta con el apoyo de la Oficina de Investigaciones del Ejército de Estados Unidos.

Y también lo financia parcialmente Facebook, la red social con más de 2. Pocas actividades humanas resumen tan bien la dificultad de gestionar la falta de información como el póker con permiso del mus, claro. Sin conocer las cartas de los rivales, el jugador debe tomar decisiones basándose en su propia mano y en la escasa información que los demás le suministran, deliberadamente o no.

No en vano, poner cara de póker es la mejor metáfora para expresar esa capacidad de manejar el secreto sin regalarle ni una pista al resto de implicados.

Este escenario, llamado de información imperfecta, supone un reto inmenso para una máquina: cuando juega al ajedrez o a las damas contra un humano sabe lo que hay en el tablero, no decide a ciegas.

En , la máquina Libratus superó este reto , pero en la versión más simple: jugando uno contra uno frente a un humano. Los juegos de suma cero, en el que la ganancia de uno es la pérdida del otro, son razonablemente sencillos de plantear para una máquina cuando compite contra un único rival.

Pero si ponemos cinco humanos en la mesa, todos campeones contrastados de póker, alcanzar la victoria es mucho más complejo. Ese es el reto que se planteaba el equipo de investigadores que creó Libratus , que pertenece a la Universidad Carnegie Mellon y que colabora con la división de inteligencia artificial de Facebook.

Y lo han logrado, según publican en la revista Science : "En este artículo describimos a Pluribus , una inteligencia artificial capaz de derrotar a los profesionales humanos de élite en el póker Texas Hold'em sin límite para seis jugadores, el formato de póker más jugado en el mundo".

Pluribus aprende a ganar de cero, jugando contra cinco versiones de sí misma, sin indicaciones ni conocimiento de partidas humanas. Y desarrolla sus propias estategias ganadoras, al margen del saber acumulado por los humanos. Sandholm, que lleva casi dos décadas dedicadas a conseguir que las máquinas ganen al póker, ha desarrollado algortimos con aplicaciones tan importantes como decidir cómo se organiza la donación y trasplante de órganos en EE UU.

Tras el éxito de Libratus , a finales de , a Sandholm y su pupilo Noam Brown les llovieron los premios y los reconocimientos. Una máquina capaz de mejorar a los humanos gestionando escenarios en los que falta información es todo un logro.

En ese momento, Sandholm creó la empresa Strategy Robot, para comercializar aplicaciones gubernamentales y de seguridad a los desarrollos tecnológicos de su laboratorio: estrategia y táctica militar, juegos de guerra, inteligencia, diplomacia, ciberseguridad, etcétera.

Y con su empresa Strategic Machine comercializa las aplicaciones civiles: gestión de negociaciones, inversiones bancarias, campañas políticas, mercado eléctrico, etc. Posterioremente, Strategy Robot firmaba un contrato con el Pentágono, como adelantó Wired , por valor de casi nueve millones de euros, a través de la Unidad de Innovación para la Defensa, creada por el Pentágono para trabajar con Silicon Valley.

También tiene en vigor otro contrato de casi un millón, a través de DARPA Agencia de Proyectos de Investigación Avanzados de Defensa , para aplicar estos juegos de información imperfecta a la toma de decisiones militares.

En el desarrollo de Pluribus , la nueva máquina que Sandholm y Brown presentan en la revista Science , ha colaborado la Oficina de Investigaciones del Ejército, cuyo propósito es financiar investigación en el entorno académico. Para esta investigación, también han contado con el apoyo de Facebook.

Brown está realizando su doctorado universitario en la división de inteligencia artificial de la red social. La compañía de Mark Zuckerberg pagó También ha contado con financiación de la Fundación Nacional para la Ciencia de EE UU. En una nota de prensa, la universidad aclara que Pluribus se basa en la tecnología desarrollada en el laboratorio de Sandholm.

Y añade: "Para cualquier otro tipo de uso, las partes han acordado que pueden usar el código como lo deseen". Esta máquina no tendrá aplicaciones militares, aseguran, pero la empresa de Sandholm desarrolla los logros de su laboratorio para el Pentágono, en este mismo campo de conocimiento.

En marzo, el Ejército de EE UU comprometía 72 millones de dólares 64 millones de euros para un proyecto de inteligencia artificial que sirva para "investigar y descubrir capacidades que mejoren significativamente la efectividad de la misión en todo el Ejército al aumentar los soldados, optimizar las operaciones, mejorar la preparación y reducir las bajas".

El consorcio lo lidera Carnegie Mellon. Oliver, doctora en este campo por el MIT y miembro de la Real Academia de Ingeniería, señala que esta tecnología puede generar problemas éticos en el campo de la autonomía humana, ya que al ser capaz de predecir comportamientos también puede inducir acciones, "lo que sería una potencial violación de la autonomía".

Además, le genera dudas desde el punto de la vista de la transparencia de su uso y en el objetivo de minimizar el impacto negativo: "no ser maléfico".

Hace un mes y medio, se publicaba también en la revista Science otro logro de la inteligencia artificial contra humanos expertos. En ese caso, era en un videojuego de disparar a tu enemigo, el Quake III Arena , que combina estrategia, acción y falta de información en algunos momentos en los que no sabe qué hace el rival.

Ese logro lo firmaba DeepMind, la empresa de Google dedicada a la inteligencia artificial. Pero DeepMind se ha comprometido a evitar el uso de la inteligencia artificial para desarrollar armas autónomas, como numerosos académicos y otras compañías de este campo.

Sandholm cree que se exageran las preocupaciones sobre el uso militar de estas tecnologías, ya que mantendrán a EE UU a salvo.

Poco antes, Google tuvo que cancelar su participación en el proyecto Maven, una colaboración con el Pentágono, por una revuelta de sus propios empleados , que se negaban en mejorar la visión de los drones del Ejército, lo que facilitaría su función mortífera.

De nuevo, la ciencia y la tecnología ante sus demonios. Una de las claves para este logro que publica Science fue conseguir que Pluribus consiguiera simplificar enormemente la inabarcable cantidad de información y decisiones posibles que se ponen en marcha en una partida tan compleja.

El éxito de esta inteligencia artificial es justo lo contrario que aquel DeepBlue que derrotó a Garry Kaspárov. En lugar de tenerlo todo en mente a la hora de decidir la jugada, se trata de lograr simplificar las variables para centrarse de forma intuitiva en las jugadas ganadoras.

Por ejemplo, Pluribus no trata de adelantar los que sucederá hasta el final de la partida, porque incorpora un algoritmo de búsqueda que limita deliberadamente su mirada hacia el futuro. Además, los investigadores descubrieron que, de todas las opciones que tienen en mente los jugadores rivales, a la máquina le bastaba con tener en cuenta tan solo cinco para ganar.

La capacidad de abstracción de Pluribus se manifiesta en dos aspectos más: las cantidades apostadas y las distintas jugadas. Por ejemplo, a la máquina le da igual que la apuesta sea de o , y sus apuestas se centran en unas pocas opciones limitadas.

Del mismo modo, para no tener que estudiar cada una de las infinitas combinaciones de cartas por separado, Pluribus las agrupa: una escalera hasta el diez y una escalera hasta el nueve son, para la máquina, estratégicamente lo mismo. Por lo tanto, durante el juego real contra humanos, Pluribus solo la usa para razonar sobre situaciones en futuras rondas de apuestas, nunca en la ronda de apuestas actual", detalla el estudio.

Esta máquina, por el momento, se centra en sus propias estrategias y no busca explotar tendencias en sus oponentes, asegura el estudio.

Combinados, estos avances hicieron posible ejecutar Pluribus utilizando muy poca capacidad de procesamiento y memoria, el equivalente a menos de dólares en recursos de computación en la nube, según explica Facebook. Libratus, la versión previa del programa, aprendió sola a echar faroles.

Uno de los aspectos más interesantes de Pluribus es su capacidad para poner cara de póker. No tiene una expresión corporal que pueda revelar su jugada, pero los profesionales sí aprenden a reconocer patrones en el juego de los demás: cómo apuestan cuando tienen buenas cartas, cómo reaccionan cuando les retan, etc.

Es una cuestión de ejecución para los humanos: hacer esto de una manera perfectamente aleatoria y hacerlo de manera consistente. La mayoría de la gente simplemente no puede", apunta el jugador.

Pluribus calcula cómo actuaría con cada mano posible y luego decide una estrategia equilibrada con todas esas posibilidades: un farol algorítmico para desconcertar a sus rivales. Puede escribirnos a javier esmateria. com o seguir a Materia en Facebook , Twitter , Instagram o suscribirse aquí a nuestra newsletter.

O suscríbete para leer sin límites. Javier Salas. Copiar enlace. Sandholm, a la izquierda con corbata, y Brown, con un portátil en la mano, durante un experimento de Libratus frente a campeones de póker.

Carnegie Mellon La inteligencia artificial y sus usos están en el centro del debate de la comunidad científica. La empresa del científico tiene dos contratos de 10 millones en total con el Pentágono. Su universidad, la Carnegie Mellon, un proyecto de 72 millones. Sandholm, que desarrolló un algortimo para organizar los trasplantes en EE UU, creó una empresa para comercializar sus logros en el ámbito militar.

En el póker se enfrenta a un escenario de información imperfecta: cuando juega al ajedrez o a las damas contra un humano sabe lo que hay en el tablero. Facebook pagó Los faroles de la máquina Una de las claves para este logro que publica Science fue conseguir que Pluribus consiguiera simplificar enormemente la inabarcable cantidad de información y decisiones posibles que se ponen en marcha en una partida tan compleja.

Regístrate gratis para seguir leyendo Si tienes cuenta en EL PAÍS, puedes utilizarla para identificarte. INICIA SESIÓN REGÍSTRATE. Javier Salas - twitter. Jefe de sección de Ciencia, Tecnología y Salud y Bienestar. Cofundador de MATERIA, sección de ciencia de EL PAÍS, ejerce como periodista desde Antes, trabajó en Informativos Telecinco y el diario Público.

En recibió el Premio Ortega y Gasset.

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Pero la parte más interesante está en las enn líneas del Tecnlogía, en el apartado de agradecimientos. El conocido Tecbología de Mesa Blackjack En Vivo marplatense fue sentenciado por la Justicia de Mar del Plata junto con un exfutbolista del club Aldovisi. Maestría en línea en Psicopedagogía. La tecnología ha avanzado mucho, y también la "picaresca española". Para esta investigación, también han contado con el apoyo de Facebook.	Se muestran el costo de envío, la fecha de entrega y el total del pedido incluidos los impuestos al completar la compra. En ese caso, era en un videojuego de disparar a tu enemigo, el Quake III Arena , que combina estrategia, acción y falta de información en algunos momentos en los que no sabe qué hace el rival. Tecnología en una mesa de cash en vivo, ¿sí o no? com o seguir a Materia en Facebook , Twitter , Instagram o suscribirse aquí a nuestra newsletter. acaban d poner esta norma absurda n CasinoTarragona — Ruben Setién GrinderSpa August 15, Es evidente que el punto de vista de un jugador, no es el mismo que el de la sala, si bien es cierto que lo que se entiende de esta nueva norma, es la intención de proteger al jugador limpio de cualquier tipo de comportamiento fraudulento que pudiera llevar a cabo un posible tramposo gracias al mal uso que se puede dar a la tecnología en situaciones como esta.	El apoyo militar a una inteligencia artificial que vence a los mejores jugadores de cartas reabre el debate sobre el futuro de esta tecnología VINGVO Póker con Punta de Taco de Billar, Herramienta Portátil de Póquer con Punta de Taco de Superficie Lisa Que Evita el Deslizamiento para Sala de Billar De nuevo la inteligencia artificial supera el reto de vencer a profesionales del póker, esta vez logrando un porcentaje muy significativo de	De nuevo la inteligencia artificial supera el reto de vencer a profesionales del póker, esta vez logrando un porcentaje muy significativo de Tecnología en una mesa de cash en vivo, ¿sí o no? Recientemente saltó este tema en las redes sociales. Algunos casinos han endurecido las normas Desde la Inteligencia Artificial (IA) hasta la Realidad Virtual (RV) y la tecnología Blockchain, el poker se prepara para una transformación
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